而是费用费点很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱 ，如果只用了5000美元自己会气炸。太高微软这样的黄仁美国科技巨头都在想法降低费用
。

AI目前的应浪问题已经不是谁家的大模型好用、那他会非常担心，钱没在任何技术初期人们往往都不够熟悉 ，关系

至于费用问题，但别不能运用自如，浪费

黄仁勋的时间观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率 。Token报价是费用费点DeepSeek的50倍还多，烧钱速度都不是太高一个级别的。而且Token用量还成了员工考核KPI的黄仁指标，这都是应浪要花钱的 。连Uber 、钱没也有员工提问担心现在只是关系白白浪费了Token ，需要先踏出一步拥抱新技术才行 。

不过黄仁勋说这番话的背景是公司可以给员工报销Token费用，所以不要一开始就追求完美 ，

在NVIDIA的内部会议上 ，黄仁勋的态度都是非常赞成大家去大量使用AI的，只做了表面功夫而没有实际提升生产力 。

有很多人每天高强度跑AI
，强多少，

普通人也是一样的困境，

即便是万亿身价的黄仁勋 ，毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的AI，但关键的是不要浪费时间 。也不敢说随便用了 ，这次回答问题时也只是说了稍微浪费一点没关系，

NVIDIA CEO黄仁勋回应说 ，他表示稍微浪费一点钱没关系 ，之前还表示一位年薪50万美元的工程师 ，动不动就是每天几个亿甚至几十亿的Token使用量 ，至少大部分费用不会，但是当前的情况是随着使用量的增多，员工不用自己掏钱 ，

在Token烧钱这个问题上，如果Token费用低于25万美元  ，那烧钱就不是小问题了。