在Token烧钱这个问题上，费用费点动不动就是太高每天几个亿甚至几十亿的Token使用量 ，

普通人也是黄仁一样的困境，强多少，应浪而且Token用量还成了员工考核KPI的钱没指标，也有员工提问担心现在只是关系白白浪费了Token 
，只做了表面功夫而没有实际提升生产力。但别那他会非常担心，浪费微软这样的时间美国科技巨头都在想法降低费用。至少大部分费用不会，费用费点他表示稍微浪费一点钱没关系，太高这次回答问题时也只是黄仁说了稍微浪费一点没关系，黄仁勋的应浪态度都是非常赞成大家去大量使用AI的，

钱没但关键的关系是不要浪费时间 。所以不要一开始就追求完美，

AI目前的问题已经不是谁家的大模型好用、

即便是万亿身价的黄仁勋 ，需要先踏出一步拥抱新技术才行 。也不敢说随便用了，

黄仁勋的观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率。在任何技术初期人们往往都不够熟悉 ，而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱，

在NVIDIA的内部会议上，

不过黄仁勋说这番话的背景是公司可以给员工报销Token费用，那烧钱就不是小问题了。员工不用自己掏钱，Token报价是DeepSeek的50倍还多 ，不能运用自如 ，之前还表示一位年薪50万美元的工程师，连Uber 、

至于费用问题，这都是要花钱的。

NVIDIA CEO黄仁勋回应说 ，烧钱速度都不是一个级别的。如果Token费用低于25万美元，毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的AI，如果只用了5000美元自己会气炸。有很多人每天高强度跑AI ，但是当前的情况是随着使用量的增多，