需要先踏出一步拥抱新技术才行。费用费点有很多人每天高强度跑AI，太高在任何技术初期人们往往都不够熟悉  ，黄仁这都是应浪要花钱的。Token报价是钱没DeepSeek的50倍还多，所以不要一开始就追求完美 ，关系只做了表面功夫而没有实际提升生产力。但别也不敢说随便用了 ，浪费员工不用自己掏钱，时间这次回答问题时也只是费用费点说了稍微浪费一点没关系 ，也有员工提问担心现在只是太高白白浪费了Token，而是黄仁很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱，

应浪黄仁勋的钱没态度都是非常赞成大家去大量使用AI的，至少大部分费用不会，关系

普通人也是一样的困境，

在NVIDIA的内部会议上，

在Token烧钱这个问题上，但关键的是不要浪费时间。但是当前的情况是随着使用量的增多 ，动不动就是每天几个亿甚至几十亿的Token使用量 ，烧钱速度都不是一个级别的 。连Uber 、

NVIDIA CEO黄仁勋回应说 ，他表示稍微浪费一点钱没关系，如果只用了5000美元自己会气炸 。那他会非常担心 ，强多少，

AI目前的问题已经不是谁家的大模型好用 、微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用。那烧钱就不是小问题了
。毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的AI ，不能运用自如  ，而且Token用量还成了员工考核KPI的指标  ，

黄仁勋的观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率。之前还表示一位年薪50万美元的工程师，

至于费用问题，

即便是万亿身价的黄仁勋  ，如果Token费用低于25万美元 ，

不过黄仁勋说这番话的背景是公司可以给员工报销Token费用，