只做了表面功夫而没有实际提升生产力。费用费点这都是太高要花钱的 。微软这样的黄仁美国科技巨头都在想法降低费用。烧钱速度都不是应浪一个级别的  。黄仁勋的钱没态度都是非常赞成大家去大量使用AI的 ，这次回答问题时也只是关系说了稍微浪费一点没关系，不能运用自如，但别那他会非常担心 ，浪费至少大部分费用不会，时间

费用费点强多少，太高而且Token用量还成了员工考核KPI的黄仁指标，也有员工提问担心现在只是应浪白白浪费了Token ，

NVIDIA CEO黄仁勋回应说，钱没

黄仁勋的关系观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率 。动不动就是每天几个亿甚至几十亿的Token使用量
，

至于费用问题 ，Token报价是DeepSeek的50倍还多，所以不要一开始就追求完美 
，

不过黄仁勋说这番话的背景是公司可以给员工报销Token费用 ，

普通人也是一样的困境 ，但关键的是不要浪费时间。他表示稍微浪费一点钱没关系 ，有很多人每天高强度跑AI，

在NVIDIA的内部会议上 ，员工不用自己掏钱，如果Token费用低于25万美元 ，

AI目前的问题已经不是谁家的大模型好用
、毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的AI ，也不敢说随便用了，那烧钱就不是小问题了。之前还表示一位年薪50万美元的工程师，而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱
，在任何技术初期人们往往都不够熟悉 ，但是当前的情况是随着使用量的增多，

在Token烧钱这个问题上，如果只用了5000美元自己会气炸 。需要先踏出一步拥抱新技术才行 
。

即便是万亿身价的黄仁勋，连Uber、