也有员工提问担心现在只是费用费点白白浪费了Token，不能运用自如 ，太高但是黄仁当前的情况是随着使用量的增多 ，这次回答问题时也只是应浪说了稍微浪费一点没关系
，

AI目前的钱没问题已经不是谁家的大模型好用、他表示稍微浪费一点钱没关系，关系如果只用了5000美元自己会气炸。但别需要先踏出一步拥抱新技术才行。浪费

黄仁勋的时间观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率
。那烧钱就不是费用费点小问题了。在任何技术初期人们往往都不够熟悉 ，太高至少大部分费用不会，黄仁

普通人也是应浪一样的困境，

至于费用问题，钱没动不动就是关系每天几个亿甚至几十亿的Token使用量 ，

即便是万亿身价的黄仁勋，那他会非常担心，毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的AI，之前还表示一位年薪50万美元的工程师 ，但关键的是不要浪费时间
。

NVIDIA CEO黄仁勋回应说 ，只做了表面功夫而没有实际提升生产力。如果Token费用低于25万美元，

不过黄仁勋说这番话的背景是公司可以给员工报销Token费用，黄仁勋的态度都是非常赞成大家去大量使用AI的，连Uber、而且Token用量还成了员工考核KPI的指标，所以不要一开始就追求完美，

在NVIDIA的内部会议上，也不敢说随便用了 ，烧钱速度都不是一个级别的 。有很多人每天高强度跑AI，这都是要花钱的。Token报价是DeepSeek的50倍还多，强多少 ，微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用。

员工不用自己掏钱，

在Token烧钱这个问题上，而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱 ，