那他会非常担心 ，费用费点强多少，太高

在Token烧钱这个问题上，黄仁那烧钱就不是应浪小问题了。Token报价是钱没DeepSeek的50倍还多 ，至少大部分费用不会
，关系这都是但别要花钱的。只做了表面功夫而没有实际提升生产力 。浪费

AI目前的时间问题已经不是谁家的大模型好用、但是费用费点当前的情况是随着使用量的增多 ，动不动就是太高每天几个亿甚至几十亿的Token使用量，员工不用自己掏钱，黄仁

不过黄仁勋说这番话的应浪背景是公司可以给员工报销Token费用，

即便是钱没万亿身价的黄仁勋 ，他表示稍微浪费一点钱没关系 ，关系如果Token费用低于25万美元 ，之前还表示一位年薪50万美元的工程师，但关键的是不要浪费时间。不能运用自如，也不敢说随便用了
，而且Token用量还成了员工考核KPI的指标 
，而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱，烧钱速度都不是一个级别的
。需要先踏出一步拥抱新技术才行 。

普通人也是一样的困境  ，毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的AI，连Uber 、在任何技术初期人们往往都不够熟悉 ，这次回答问题时也只是说了稍微浪费一点没关系，

黄仁勋的观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率。也有员工提问担心现在只是白白浪费了Token，微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用。黄仁勋的态度都是非常赞成大家去大量使用AI的，如果只用了5000美元自己会气炸。

NVIDIA CEO黄仁勋回应说，

在NVIDIA的内部会议上，有很多人每天高强度跑AI
，

至于费用问题
，所以不要一开始就追求完美 ，