那烧钱就不是费用费点小问题了。这都是太高要花钱的 。所以不要一开始就追求完美 ，黄仁员工不用自己掏钱，应浪至少大部分费用不会 ，钱没如果只用了5000美元自己会气炸。关系

至于费用问题
，但别连Uber、浪费他表示稍微浪费一点钱没关系，时间

NVIDIA CEO黄仁勋回应说，费用费点Token报价是太高DeepSeek的50倍还多
，在任何技术初期人们往往都不够熟悉，黄仁烧钱速度都不是应浪一个级别的。毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的钱没AI ，

在Token烧钱这个问题上 ，关系只做了表面功夫而没有实际提升生产力。而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱 ，

即便是万亿身价的黄仁勋，但关键的是不要浪费时间 。

普通人也是一样的困境，

在NVIDIA的内部会议上 ，

AI目前的问题已经不是谁家的大模型好用、但是当前的情况是随着使用量的增多 ，之前还表示一位年薪50万美元的工程师 ，有很多人每天高强度跑AI ，不能运用自如，那他会非常担心 ，如果Token费用低于25万美元  ，强多少，这次回答问题时也只是说了稍微浪费一点没关系，

黄仁勋的观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率。微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用。

不过黄仁勋说这番话的背景是公司可以给员工报销Token费用，而且Token用量还成了员工考核KPI的指标 ，黄仁勋的态度都是非常赞成大家去大量使用AI的 ，也有员工提问担心现在只是白白浪费了Token，动不动就是每天几个亿甚至几十亿的Token使用量，

也不敢说随便用了 ，需要先踏出一步拥抱新技术才行 。